La plate-forme d’IA pourrait permettre aux médecins de réduire la dose de médicaments de chimiothérapie pour les patients atteints de cancer

SINGAPOUR – Les patients cancéreux ici qui ont besoin d’une chimiothérapie pourraient bientôt recevoir un traitement plus personnalisé et efficace avec des effets secondaires potentiellement réduits, grâce à l’aide de l’intelligence artificielle.

L’outil d’IA – connu sous le nom de Curate.AI – prescrit aux patients les doses de médicament les plus optimales tout au long de leur chimiothérapie – de sorte qu’ils reçoivent un maximum de résultats avec un minimum d’effets secondaires.

“Le traitement de chimiothérapie est souvent administré à des doses fixes, et il est souvent calibré en fonction du degré d’effets secondaires qu’un patient éprouve au cours de son traitement”, a déclaré le professeur Dean Ho, qui dirige le département de génie biomédical de l’Université nationale. du Collège de design et d’ingénierie de Singapour (NUS).

Cela peut ne pas donner les résultats les plus efficaces pour le patient, a-t-il noté. Au lieu de cela, examiner l’efficacité d’un traitement et personnaliser la dose optimale tout au long de son cycle de traitement pourrait prolonger la période pendant laquelle le patient reste réactif au traitement.

Pour certains, ces doses peuvent potentiellement être inférieures aux fortes doses traditionnellement utilisées, a déclaré le professeur Ho.

Pour prouver que Curate.AI peut fonctionner dans des environnements réels, l’équipe NUS s’est lancée dans un essai clinique, appelé Precise.Curate, d’août 2020 à avril de cette année.

L’essai, mené en collaboration avec des cliniciens du National University Cancer Institute de Singapour (NCIS), qui fait partie du National University Health System, a impliqué 10 patients atteints de tumeurs solides avancées, dont beaucoup avaient un cancer colorectal de stade quatre.

Les cancers à tumeur solide comprennent les cancers du sein, du poumon, de la prostate, du côlon, de la vessie et du rein.

Curate.AI exploite les données cliniques d’un patient, qui incluent le type de médicament choisi, la dose et les biomarqueurs du cancer pour générer un profil numérique individualisé qui est ensuite utilisé pour personnaliser les doses optimales pendant la chimiothérapie.

Le Dr Agata Blasiak, responsable de l’innovation numérique à l’Institut N.1 pour la santé du NUS, ainsi que l’auteur présentateur et co-auteur correspondant de l’étude, a déclaré que les cliniciens étaient alors autorisés à accepter ou à rejeter les recommandations de dose en fonction de leur clinique jugement.

Même alors, près de 97 % des recommandations posologiques ont été acceptées et certains patients se sont vu prescrire des doses de chimiothérapie optimales inférieures d’environ 20 % en moyenne à une dose standard.

L’essai a été maintenu aussi réaliste que possible pour s’assurer qu’il serait toujours viable dans des contextes cliniques réels.

Par exemple, certains patients ont choisi de sauter leur traitement de chimiothérapie, pour des raisons telles que des effets secondaires insupportables, a noté le Dr Blasiak.